La lettre Intelligences — #11 : Puissance de calcul, données personnelles et IA au travail

Bonjour,

La puissance de l’intelligence artificielle se joue désormais sur trois terrains à la fois : l’accès au calcul, le droit d’utiliser les données et la place accordée aux assistants dans les outils quotidiens. Les annonces du jour montrent une accélération technique remarquable, mais aussi une multiplication des arbitrages sur la souveraineté, la vie privée et le contrôle des actions automatisées.

À la une — Près des trois quarts du nouveau calcul mondial convergent vers les États-Unis

Epoch AI estime que les États-Unis ont reçu 72 % de la nouvelle capacité mondiale de calcul destinée à l’IA entre 2022 et juin 2026, soit 19,8 millions d’équivalents Nvidia H100 sur un total de 27,4 millions. La Chine arrive en deuxième position avec environ 10 %, devant l’Union européenne à 5 %.

L’écart se creuse : la part américaine se situait entre 60 et 63 % de 2022 à 2024, puis serait passée à 72 % en 2025 et à 78 % au premier semestre 2026. En valeur commerciale cumulée, les arrivées de puces sont estimées à 288 milliards de dollars aux États-Unis, contre 50,5 milliards en Chine et 23,2 milliards dans l’Union européenne.

Ces chiffres proviennent d’un modèle construit à partir des statistiques douanières de seize destinations, corrigées pour éviter de compter les puces transitant par des plateformes comme Singapour ou Hong Kong. La production chinoise qui ne franchit pas de frontière est ajoutée séparément. Epoch AI publie des fourchettes d’incertitude : il s’agit d’estimations de capacité arrivée dans un pays, pas d’un recensement exhaustif des machines réellement en service.

Pourquoi cela compte. La géographie des puces détermine où les modèles peuvent être entraînés, quelles entreprises contrôlent l’infrastructure et quels États disposent d’une autonomie stratégique. La concentration américaine est donc à la fois industrielle, économique et géopolitique.

Lire l’analyse d’Epoch AI et explorer les données et leurs marges d’incertitude.

Europe — L’entraînement des modèles entre dans le débat sur l’« intérêt légitime »

Le Conseil de l’Union européenne a arrêté sa position sur une réforme du cadre numérique qui touche notamment le RGPD. Le mandat cherche à préciser dans quelles conditions le développement et le fonctionnement de systèmes d’IA peuvent s’appuyer sur l’« intérêt légitime » comme base juridique pour traiter des données personnelles.

Cette clarification ne constitue ni une autorisation générale d’aspirer les données européennes ni la suppression du consentement. L’entreprise doit toujours évaluer la nécessité du traitement, mettre en balance ses intérêts avec les droits des personnes, respecter les autres obligations du RGPD et permettre l’exercice du droit d’opposition lorsque celui-ci s’applique. Des garanties particulières sont prévues pour les données sensibles.

Pourquoi cela compte. La bataille porte sur la charge de la preuve : jusqu’où une entreprise peut-elle entraîner un modèle sans accord préalable, et comment une personne peut-elle réellement s’opposer lorsque ses données ont déjà été incorporées dans un vaste corpus ? Le Parlement européen doit encore négocier le texte ; la position du Conseil n’est donc pas la règle définitive.

Consulter la position officielle du Conseil de l’Union européenne.

Cybersécurité — Gemini 4 Carbon revendique un saut dans la recherche de vulnérabilités

Google a présenté Gemini 4 Carbon, un modèle encore réservé à un premier groupe de défenseurs en cybersécurité et à des partenaires de confiance. L’entreprise annonce un score de 88,2 % sur SEC-bench Pro pour la détection de vulnérabilités, 54,8 % sur ExploitGym pour leur exploitation contrôlée et 71 % sur CWE-bench pour la correction.

Carbon prend la première place de l’indice général d’Artificial Analysis avec 59 points, mais n’est pas premier partout : sur l’évaluation des agents de programmation citée par Google, Claude Code demeure devant. Google affirme aussi que son équipe Chrome a obtenu dix fois plus de correctifs de haute qualité qu’avec un grand modèle concurrent, sans identifier publiquement ce dernier.

À distinguer d’un déploiement général. Les performances sont annoncées par Google, certaines proviennent d’évaluations internes et l’accès reste limité. Le modèle participe au processus volontaire américain de test avant diffusion. Son prix d’introduction est annoncé à 2 dollars par million de jetons entrants et 10 dollars par million de jetons sortants, avant un doublement ultérieur.

Piste pratique. Pour juger un assistant de cybersécurité, il faut séparer la découverte d’une faille, la démonstration qu’elle est exploitable et la production d’un correctif qui ne crée pas de nouvelle régression.

Lire l’annonce, les évaluations et les conditions de déploiement de Google.

Les informations à retenir

Claude s’installe directement dans Docs, Sheets et Slides

Anthropic propose en bêta une extension Google Workspace pour les abonnements Pro, Max, Team et Enterprise. Claude apparaît dans une barre latérale, lit le fichier ouvert et peut modifier le texte, les cellules ou les diapositives. Dans Sheets, il peut écrire des formules, nettoyer des données et construire des tableaux croisés ou des graphiques.

L’extension est limitée au fichier ouvert, sauf activation volontaire de connecteurs supplémentaires. Chaque modification apparaît dans l’historique des versions et Claude demande par défaut une confirmation avant d’écrire. Anthropic précise que Firefox n’est pas pris en charge dans cette bêta et déconseille son usage avec des données médicales protégées.

Pourquoi cela compte. L’assistant ne se contente plus de produire un texte à copier : il agit dans le document de travail. Les droits d’installation, la portée des permissions, l’historique et la capacité d’annulation deviennent aussi importants que la qualité du modèle.

Consulter le guide, les permissions et les limites de l’extension Claude.

ChatGPT peut consulter iCloud Mail et Calendar

OpenAI a ajouté des connexions séparées à iCloud Mail et iCloud Calendar. Elles permettent de retrouver un courriel, résumer une boîte de réception, consulter un agenda ou modifier un événement. Le déploiement est annoncé pour tous les forfaits ChatGPT sur le web, l’application de bureau et iOS.

La configuration utilise un mot de passe spécifique à l’application Apple. Les contacts sont accessibles en lecture dans le cadre de ces connexions, mais les rappels et une connexion autonome aux contacts ne font pas partie du lancement. Dans les organisations, les administrateurs peuvent contrôler l’activation de ces outils.

Lire la note de version d’OpenAI et vérifier les modalités de connexion à iCloud.

Texas — Une demande judiciaire de contrôle préalable des nouveaux modèles

Le procureur général du Texas, Ken Paxton, a saisi la justice contre OpenAI et Sam Altman. La requête accuse l’entreprise d’avoir trompé les consommateurs sur la sécurité de ChatGPT et demande notamment d’interdire l’accès aux mineurs au Texas ainsi que la diffusion de tout nouveau modèle dans l’État sans examen préalable par un évaluateur indépendant approuvé par le tribunal.

Le texte réclame aussi jusqu’à 10 000 dollars de pénalité civile par infraction. Il s’agit des demandes du plaignant, pas d’une décision de justice : aucune interdiction ni procédure d’homologation des modèles n’est encore entrée en vigueur.

Lire le communiqué et accéder à la requête du procureur général du Texas.

Agenda — Cent mille dollars pour un robot de poker construit en soixante minutes

Sequoia Capital, OpenAI et Citadel Securities organisent No Limit, un tournoi où des équipes d’un ou deux étudiants disposent d’une heure pour construire un agent de poker. Les robots s’affronteront ensuite sur des milliers de parties. Le concours est ouvert aux étudiants d’universités américaines et aux diplômés de 2025 ou 2026.

Les sélections auront lieu dans la région de San Francisco le 6 novembre, à Boston le 9 novembre et à Pittsburgh le 12 novembre 2026. Les meilleures équipes participeront à la finale du 15 novembre à San Francisco, avec un premier prix de 100 000 dollars.

Pourquoi cela compte. Un exercice qui occupait autrefois un cours entier peut désormais être comprimé en une heure grâce aux agents de programmation. Le tournoi mesurera moins la capacité à écrire tout le code manuellement que celle à spécifier, tester et corriger une stratégie sous forte contrainte de temps.

Consulter le règlement et le calendrier officiel de No Limit.

Le chiffre

78 %. C’est la part estimée de la nouvelle capacité mondiale de calcul pour l’IA arrivée aux États-Unis au premier semestre 2026. Ce chiffre ne dit pas seulement où se trouvent les puces : il indique où se concentrent la capacité d’entraîner les modèles, le pouvoir de négociation des fournisseurs de cloud et une partie croissante de la souveraineté numérique.

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La rédaction d’Intelligences

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