قد تتعرض نماذج الذكاء الاصطناعي لـ "الانهيار" حقًا خلال بضعة أجيال إذا تم تدريبها فقط باستخدام البيانات التي تنتجها بنفسها. وقد أجرت دراسة حديثة نشرت في Nature تحليلاً في الآثار التي قد تترتب على ذلك بالنسبة لأنواع مختلفة من الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك نماذج اللغة الكبيرة الشهيرة مثل تلك التي تشغل ChatGPT.
اكتشف الباحثون أن هذه النماذج تتدهور بسرعة ، حيث تفقد قدراتها الأصلية وتخلق نوعًا من "تأثير الكرة الثلجية" من الأخطاء. مع تزايد جزء من الإنترنت المليء بالمحتوى الذي تنتجه الذكاء الاصطناعي والذي يتم استخدامه في نماذجها، قد يصل بنا الأمر إلى نقطة يصبح فيها المحتوى المتاح على الإنترنت "ملوثًا". وهذا قد يجعل الوصول إلى معلومات حقيقية وأصلية أكثر صعوبة، وربما مستحيلاً.
تثير هذه الحالة أسئلة حقيقية حول استدامة هذه الأنظمة من الذكاء الاصطناعي. قد تؤدي مثل هذه التدهورات إلى الإضرار بجودة تفاعلاتنا مع هذه التقنيات، وكذلك قدرتها على توفير معلومات ذات صلة ودقيقة. لذا يدعونا مؤلفو الدراسة للتفكير بجدية في الطرق التي نستخدم بها البيانات التي تنتجها الذكاء الاصطناعي. من الضروري الحفاظ على توازن جيد بين المحتوى الذي ينشئه البشر والمحتوى الذي تنشئه الآلات، لضمان نزاهة وموثوقية نماذج الذكاء الاصطناعي المستقبلية.