L'IA perçoit-elle la beauté d'un visage sans avoir rien appris ?

Une étude relayée par PsyPost révèle qu'un réseau de neurones artificiel jamais entraîné développe spontanément la capacité à distinguer les visages harmonieux des visages moins réguliers — suggérant que le sens esthétique humain pourrait être ancré dans les mécanismes les plus élémentaires du traitement visuel.

L'équipe dirigée par Tianxin Shu et Delong Zhang, de l'Université normale de la Chine du Sud, a généré plus de 10 000 visages artificiels présentant différents niveaux de beauté, puis les a soumis à AlexNet, un réseau de neurones non entraîné. Les chercheurs y ont identifié des « unités sélectives de beauté », des groupes de neurones artificiels qui réagissent spécifiquement aux variations esthétiques d'un visage à l'autre.

Ce traitement combine à la fois les traits détaillés du visage et sa configuration géométrique d'ensemble, et se montre plus performant pour évaluer la beauté que la simple analyse brute des pixels. Les résultats ont été confirmés avec un second réseau, VGG-16, ainsi que sur des photographies de visages réels.

Les auteurs nuancent toutefois leur découverte : cette perception artificielle reste une abstraction mathématique standardisée, qui ne reproduit pas l'expérience émotionnelle propre à la perception humaine de la beauté.