Les employeurs réduisent les postes d'entrée de gamme à mesure que l'IA remodèle les processus de recrutement

Les entreprises utilisent de plus en plus l'intelligence artificielle pour automatiser les tâches routinières et les étapes de recrutement, ce qui réduit le nombre de postes d'entrée de gamme traditionnels et diminue les opportunités pour les jeunes diplômés. Plusieurs PDG et leaders en matière de talents avertissent que l'élimination des postes juniors pour économiser des coûts à court terme risque de créer un « cycle de perdition des talents » à long terme en fermant le pipeline pour les futurs managers et spécialistes. Les universités font l'objet d'un examen minutieux quant au retour sur investissement, car les diplômés sont confrontés à une part plus faible d'offres d'emploi d'entrée de gamme et à des recherches d'emploi plus longues, ce qui incite à des appels à des changements de programme et de placement.

Highlights:

• Mécaniques de recrutement: Les équipes de recrutement s'appuient de plus en plus sur le filtrage automatisé des CV, les robots de codage et les évaluations générées par l'IA qui peuvent filtrer de grands volumes de candidats avant tout examen humain, modifiant la façon dont les candidats entrent dans les pipelines de talents des entreprises
• Conséquences pour les universités: Les universités sont soumises à une pression accrue pour publier des métriques de placement des diplômés et repenser les programmes à mesure que les employeurs réduisent le recrutement de débutants, ce qui incite les administrateurs et les régulateurs à remettre en question le retour sur investissement de certains diplômes
• Coût à long terme pour l'employeur: Les dirigeants avertissent que la suppression des postes juniors peut réduire les coûts de formation maintenant, mais produit des lacunes de compétences futures et des problèmes de succession qui pourraient augmenter les coûts de remplacement et ralentir la croissance plus tard
• Friction dans la recherche d'emploi: Les demandeurs d'emploi signalent des temps de recherche plus longs et moins d'invitations à des entretiens, car les volumes de candidats et les filtres algorithmiques basés sur l'IA créent un nouveau goulot d'étranglement entre les candidats et les employeurs

Perspectives:

• Leadership d'entreprise: Plusieurs PDG et leaders en matière de talents affirment que la suppression du recrutement de débutants risque de fermer le pipeline qui développe les futurs managers et spécialistes, une dynamique que certains appellent un « cycle de perdition des talents ». (CNBC)
• Administrateurs universitaires: Les responsables universitaires sont sous pression pour démontrer que les diplômes confèrent des compétences employables et des résultats de placement mesurables, car les jeunes diplômés voient moins de postes de départ traditionnels. (CNBC)
• Demandeurs d'emploi: Les candidats et les conseillers d'orientation professionnelle signalent une frustration accrue parce que les outils d'IA et les volumes élevés de candidats rendent plus difficile l'obtention d'entretiens ou l'évaluation par des humains au début du processus de recrutement. (Quartz)
• Analystes de marché: Certains analystes affirment que les craintes d'une « jobpocalypse » généralisée sont exagérées, mais reconnaissent le risque réel que l'IA accélère un passage des rôles juniors basés sur les tâches à un travail qui exige des compétences et une supervision de niveau supérieur. (Investing.com)

Sources:

• La « jobpocalypse » de l'IA a-t-elle commencé ? - investing.com
• Pour la défense du personnel junior : Pourquoi remplacer les jeunes par l'IA pourrait déclencher un « cycle de perdition des talents » - cnbc.com
• L'IA était censée réparer la recherche d'emploi. Elle la brise à la place - qz.com